但是在世界模型中，我们可以把这些坑变成数据资产，生成无数个车辆掉坑的数据，从而通过强化训练，让智能体可以轻松地解决这类问题。从行业的视角来看，VLA架构高度契合人类智能进化的逻辑，并且现在更多的同行认可也加入了VLA的研发阵营。关于智驾监管的升级，我认为本质上是行业迈向健康、有序发展的重要契机。通过
理想汽车已经搭建并启用了支撑强化学习的仿真环境，核心是依托世界模型来实现场景和数据的重建和生成。同时，光学显示模块也承担着怎么能让成像更清晰，亮度更高，重量更
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